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阿里云数据仓库模型

时间:2023-08-26 04:09:42 点击:

什么是数据仓库 星型模式

展开全部(星形模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(Fact Table)和一组维表(Dimension Table)组成。每个维表都有一个维作为主键,所有这些维的主键组合成事实表的主键。事实表的非主键属性称为事实(Fact),它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据;而维大都是文字、时间等类型的数据,按这种方式组织好数据我们就可以按照不同的维(事实表主键的部分或全部)来对这些事实数据进行求和(summary)、求平均(average)、计数(count)、百分比(percent)的聚集计算,甚至可以做20~80分析。这样就可以从不同的角度数字来分析业务主题的情况。)在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候,就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时,整个图解就像星星一样,故将该模型称为星型模型,

数据仓库的模型有哪些?

1、星型模型 星型模型是一种由一点向外辐射的建模范例,中间有一单一对象沿半径向外连接到多个对象。星型模型反映了最终用户对商务查询的看法:销售事实、赔偿、付款和货物的托运都用一维或多维描述(按月、产品、地理位置)。星型模型中心的对象称为“事实表”,与之相连的对象称为“维表”。对事实表的查询就是获取指向维表的指针表,当对事实表的查询与对维表的查询结合在一起时,就可以检索大量的信息。通过联合,维表可以对查找标准细剖和聚集。2、雪花模型 雪花模型是对星型模型的扩展,每一个点都沿半径向外连接到多个点.雪花模型对星型的维表进一步标准化,它的优点是通过最大限度的减少数据存储量以及把较小的标准化表(而不是大的非标准化表)联合在一起来改善查询性能。化及维的较低的粒度,雪花模型增加了应用程序的灵活性。3、混合模型 混合模型是星型模型和雪花模型的一种折衷模式,其中星型模型由事实表和标准化的维表组成,雪花模型的所有维表都进行了标准化

数据仓库常用的多维数据模型有那几种?它们各自有什么特点?

行业标准为星型模型按客户化可成为雪花型模型数据按用户视角分为事实和维度比如销售领域销售数据就是事实 会有一张行数巨大的销售事实表而客户需要的分析关注角度就为维度比如地区维度表,时间维度表,客户维度表,产品维度表等事实表和维度表呈标准星型关联事实表在中间 维度表在周围环绕维度表可按各属性变化快慢客户化拆分成雪花型你可以去了解下数据仓库之父所定义的总线结构可以很好的搭建各个数据集市,进行平行的扩展

数据仓库中的多维模型最常用的是哪种

行业标准星型模型按客户化雪花型模型数据按用户视角事实维度比销售领域销售数据事实 张行数巨销售事实表客户需要析关注角度维度比区维度表间维度表客户维度表产品维度表等事实表维度表呈标准星型关联事实表间 维度表周围环绕维度表按各属性变化快慢客户化拆雪花型解数据仓库父所定义总线结构搭建各数据集市进行平行扩展!

如何建立和评估数据仓库逻辑模型

逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式。从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与。从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,关系模式的确定。 逻辑模型建设方法 逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环,因为它能直接反映出业务部门的需求,同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。目前较常用的两种建模方法是所谓的第三范式 (3NF,即 Third Normal Form)和星型模式 (Star-Schema) 第三范式 关系模式满足以下特征: 1 每个属性的值唯一,不具有多义性; 2. 每个非主属性必须完全依赖于整个主键,而非主键的一部分; 3. 每个非主属性不能依赖于其他关系中的属性,因为这样的话,这种属性应该归到其他关系中去 星型模型 星型模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(Fact

数据仓库建模,星型模型大致了解,就是事实表对应许多维表;对雪花型模型就不是很理解了

详细和你说一下星型模型和雪花模型  星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据,并支持高性能的数据访问。每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示,每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的。多维模型最常见的是星形模式。在星形模式中,事实表居中,多个维表呈辐射状分布于其四周,并与事实表连接。在星型的基础上,发展出雪花模式,下面就二者的特点做比较。 星型模式位于星形中心的实体是指标实体,是用户最关心的基本实体和查询活动的中心,为数据仓库的查询活动提供定量数据。每个指标实体代表一系列相关事实,完成一项指定的功能。位于星形图星角上的实体是维度实体,其作用是限制用户的查询结果,将数据过滤使得从指标实体查询返回较少的行,从而缩小访问范围。每个维表有自己的属性,维表和事实表通过关键字相关联。星形模式虽然是一个关系模型,但是它不是一个规范化的模型。在星形模式中,维度表被故意地非规范化了,这是星形模式与OLTP系统中的关系模式的基本区别

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